Экономика    Инвестирование    Креатив      

- Базовые понятия
- Экономическая ситуация в научной области
- Типовые схемы финансирования
- Научно-техническая политика
- Управление наукой в высшей школе
- Государственное управление наукой
- Налоги - регуляторы научно-технического развития
- Налоговые льготы
- Пример воздействия налогов на развитие страны
- Модели экономического роста
- Приоритеты научных исследований
- Классификация научных организаций
- Классификация целевых программ
- Классификация научно-технической продукции
- Классификация инноваций
- Классификация инвестиций
- Понятие управления знаниями
- Технология внутрифирменного управления корпоративными знаниями
- Корпоративная цифровая библиотека
- Методы принятия решений в моделях знаний
- Классификация систем электронного управления документами
- Оценка возврата от инвестиций в технологии электронного управления документами
- Тенденции в области управления знаниями на уровне предприятий
- Формы управления знаниями
- Успех управления знаниями
- Система управления знаниями

- АНАЛИЗ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ПОТЕНЦИАЛА
- Уровень технологий
- Интеллектуальный потенциал сотрудника
- Интеллектуальный потенциал организации
- Интеллектуальный потенциал вуза

- Виды интеллектуальной собственности
- Правовая охрана интеллектуальной собственности
- Правовая охрана изобретения, полезной модели, промышленного образца
- Правовая охрана товарного знака
- Правовая охрана коммерческой тайны
- Правовая охрана программ для ЭВМ и баз данных
- Правовая охрана интеллектуальной собственности в международных проектах
- Передача исключительных прав
- Ущерб от нарушения исключительных прав
- Коммерциализация интеллектуальной собственности
- Процедура оценки интеллектуальной собственности
- Методы оценки интеллектуальной собственности
- Оценка объекта авторского права
- Оценка лицензии
- Оценка бренда
- Оценка договора на передачу ноу-хау
- Оценка инновационного проекта как объекта интеллектуальной собственности
- Анализ итогового результата
- Отбор нововведений
- Экспертная оценка целей проектов
- Экспертная оценка проектов (методика Госкомвуза России)
- Экспертная оценка групп проектов (методика Национального фонда США)
- Сравнительная многоуровневая оценка (методика Российского фонда фундаментальных исследований)
- Экспертная классификация проектов по группам значимости (методика Российского гуманитарного научного фонда)
- Экспертная качественная оценка проектов (методика Республиканского исследовательского научно-консультационного центра экспертизы)
- Методика оценки научной результативности
- Требования к экспертам
- Процедура оценки проектов
- Научные направления, по которым оценивается соответствие результатов заявки
- Содержание заключения эксперта
- Особенности оценки акций компаний High-Tech
- Методика UNIDO

Наука, по существу, рациональная в своих основах и по своим методам, может осуществлять свои наиболее значительные завоевания лишь путем опасных внезапных скачков ума, когда проявляется способность, освобожденная от тяжких оков старого рассуждения: их называют воображением, интуицией, остроумием.

Луи де Бройль

XXI в. — это век науки и высоких технологий, беспрецедентно жесткой международной технологической конкуренции. Большинство стран мира прилагает максимум усилий к укреплению научно-технического потенциала, расширению инвестиций в наукоемкие технологии, участию в международном технологическом обмене, ускорению темпов научно-технического развития.

В развитии научно-технической революции выделяют три этапа. Цель первого этапа (40-50-е гг.) состояла в создании систем вооружения, обеспечении военно-технического превосходства. Целью второго этапа (60-80-е гг.) было обеспечение стабильных темпов экономического роста, повышение глобальной конкурентоспособности ключевых отраслей. Цель третьего, нынешнего этапа заключается в решении социально-экономических задач, которые требуют смещения приоритетов научно-технической политики в сторону информационных услуг, медицины, экологии и других аспектов устойчивого роста и повышения качества жизни.

В современных условиях экономический рост отождествляется только с научно-техническим прогрессом и интеллектуализацией основных факторов производства. На долю новых знаний, воплощаемых в технологиях, оборудовании и организации производства, в развитых странах приходится от 70 до 85% прироста ВВП.

В настоящее время на долю семи высокоразвитых стран приходится 80-90% наукоемкой продукции и весь ее экспорт. «Семерка» обла-

дает 46 из 50 макротехнологий, из них 22 технологии контролируются США, 10 — Германией, 7 — Японией, по 3-5 — Великобританией и Францией и по одной приходится на Швецию, Норвегию, Италию и Швейцарию.

Десять основных научных достижений 2000 г. по данным журнала «Science»:

• расшифровка человеческого генома;

• получение «карты» РНК с очень высоким разрешением;

• находка человеческих черепов возрастом в 1,7 млн лет;

• разработка компьютерных чипов и «органических» лазеров на ос нове проводящих пластмасс;

• открытие возможности трансформации клеток в клетки других типов;

• обнаружение рек на Марсе и океана на спутнике Юпитера;

• космические программы «Бумеранг» и «Максима», результаты которых показывают, что наша Вселенная «плоская» и что мы пока чего-то не понимаем о самых ранних периодах ее зарожде ния;

• «свидание» космического корабля NEAR с астероидом Эрос;

• открытие квантового макроэффекта — ток в сверхпроводящей пет ле, текущий одновременно в обе стороны;

• открытие света, передвигающегося со сверхсветовыми скоростями.

Значимость интеллектуального уровня населения страны подчеркивается введением ООН в начале 90-х гг. индекса человеческого развития, где наряду с продолжительностью жизни и ВВП на душу населения вводится уровень образования населения. Этот композитный индекс вычисляется для 174 стран и рассматривается как важнейшая характеристика благополучия страны.

Технологии и промышленные нововведения, созданные с использованием результатов научно-технической деятельности, являются основой социально-экономического благосостояния и условием обеспечения национальной безопасности государства. Вовлечение результатов научно-технической деятельности в хозяйственный оборот рассматривается в настоящее время как главное направление подъема российской экономики.

Интерес к интеллектуальной собственности прежде всего связан с возможностью получения дополнительного дохода от монопольного использования новых технологий или продажи патентов и лицензий.

Концепция государственной политики по вовлечению в хозяйственный оборот результатов научно-технической деятельности, созданных за счет бюджетных средств, предусматривает проведение работ по стоимостной оценке созданных в организациях за бюджетный счет объектов интеллектуальной собственности. Доведение результатов НИОКР, выполненных в рамках госзаказа, до стадии коммерциализации требует крупных финансовых затрат. В условиях ограниченного бюджетного финансирования это возможно только с привлечением собственных средств организаций, частных инвестиций, средств внебюджетных фондов, заемных средств.

Сложность оценки коммерчески ценных идей, оформленных патентами, свидетельствами, ноу-хау, связана с проблемой правильного выбора вида оцениваемой стоимости и метода ее оценки применительно к конкретной ситуации, а также с трудностями сбора достоверной информации об аналогичных сделках, о будущем доходе от использования интеллектуальной собственности и других факторах, влияющих на оценку.




- Методические рекомендации Минэкономики и Министерства финансов России
- Методика НП «Инновационное агентство»

- Метод Мэнсфилда
- Модель И. Фишера
- Модель Блэка-Шоулза

- Оценка риска достижения результата и инфляции
- Количественные методы анализа рисков проектов
- Кумулятивная модель ставки дисконта
- Модель САРМ
- Модель WACC
- Метод скорректированной текущей стоимости

- Оценка инвестиционного проекта
- Системы экспресс-оценки проектов
- Системы комплексной оценки проектов
- Система прогноза развития научно-технической и инновационной деятельности

- Цели и задачи комплексных научно-технических программ
- Синергетический эффект в комплексных программах
- Опыт США
- Опыт Франции
- Опыт ФРГ
- Распределенная система управленческой структуры
- Система отбора программ
- Система контроля за выполнением программ
- Порядок заявления, финансирования и выполнения проектов
- Организация стратегического планирования в процессе формирования программы
- Выработка стратегических целей программы
- Методы принятия решений в управлении научно-технической программой
- Элементы инновационного процесса
- Особенности организации внедрения нововведения
- Программа работ при создании инновационного механизма
- Региональные инновационные программы
- Система региональных инновационных центров
- «Портфель» проектов
- Система экономических оценок программы
- Источники образования эффекта программы
- Оценка вовлечения банка
- Оценка вложений со стороны бюджета
- Оценка целесообразности вложений инвестора в техническое нововведение
- Оценка вторичного экономического эффекта для инвестиционного банка
- Оценка воздействия программы на научно-техническое развитие промышленности

- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕНДЕНЦИИ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ
- Экспертное прогнозирование
- Статистическое прогнозирование
- Сценарное прогнозирование
- Программно-целевое прогнозирование
- Методы выявления тенденций развития науки и техники на базе анализа массивов документов
- Оптимизация сетевой схемы программы
- Распределение ресурсов между потреблением и накоплением
- Распределение ресурсов между элементами процесса
- Распределение ресурсов между прямыми инвестициями и развитием инфраструктуры
- Распределение ресурсов программы по направлениям
- Деление риска
- Математическое описание модели деления риска
- Организационные формы и механизмы поддержки научных международных программ
- Фандрайзинг в финансировании научных программ
- Трансферт научно-технических результатов
- Франчайзинг в научно-технической деятельности
- Мониторинг программ
- Мониторинг: основные виды и подходы
- Мониторинг деятельности
- Процесс организации мониторинга
- Мониторинг: пилотные исследования
- ЛИТЕРАТУРА

Econom-Fakt (c) 2008 г.